'Dante vs Petrarca' è un progetto di Questit e SAILab, che nasce dall'idea di lanciare una sfida a carattere scientifico-tecnologico: replicare la peculiarità tipicamente umana di comporre poesie, in modo tale che trasmettano significati emotivi profondi, proprio come fanno i poeti nel loro processo creativo. Un duello a colpi di poesia, dove il confronto procede generando un verso o una terzina, utilizzando come incipit una parola ripresa dal verso precedente.
Per realizzare questo è stato creato un modello di apprendimento automatico in grado di scrivere nello stile di Dante Alighieri e di Francesco Petrarca. La tecnica utilizzata è quella del Machine Learning, che permette alle macchine di imparare direttamente attraverso degli esempi. I testi utilizzati per l'apprendimento sono "La Divina Commedia" per Dante e "Il Canzoniere" per Petrarca. Lo stile poetico viene appreso attraverso la lettura delle due opere. La rete neurale artificiale impara le correlazioni statistiche che intercorrono tra le parole, apprendendo quindi lo stile dell’artista. I due algoritmi generano da zero un contenuto originale, corretto nella forma stilistica, simulando il comportamento creativo di un essere umano.